Inteligência Artificial e Machine Learning em Imagens Médicas: Desafios de Desempenho

A mamografia com contraste (MC) é uma técnica promissora na avaliação suplementar de pacientes com achados mamográficos inconclusivos e, potencialmente, no rastreamento de mulheres com mamas densas. Com esse método é possível analisar o exame com o benefício do estudo da morfologia e da perfusão da lesão, adicionando informações funcionais aos achados morfológicos fornecidas pela Mamogragia digital e pela Tomossíntese, que são métodos tradicionalmente usados. Ultrassonografia automatizada foi desenvolvida para economizar tempo e viabilizar o rastreamento adicional com ultrassonografia. Com essa técnica, um amplo transdutor faz a varredura de toda a mama. Como são capturadas imagens de toda a mama, fica dispensada a necessidade do médico em tempo real, permitindo a leitura remota. Os trabalhos com a ultrassonografia automatizada objetivam testar a técnica no rastreamento de mulheres com mamas densas, e não em exames diagnósticos. Dessa forma, ao identificar alterações, a paciente será encaminhada para uma ultrassonografia em tempo real. A Ressonância Magnética Abreviada é uma técnica emergente que pode representar a resposta potencial às deficiências do rastreamento mamográfico. Com essa técnica há redução do protocolo padrão, simplificando o exame com a diminuição do tempo de aquisição e, consequentemente, com a interpretação mais rápida das imagens, o que reduz o custo. Dessa forma, tem potencial para ser usada como ferramenta de rastreamento. A aplicação da Inteligência artificial e machine learning a imagens médicas tem sido realizada há décadas, no entanto, até recentemente, o desempenho desses algoritmos estão em estado abaixo dos padrões humanos. As perspectivas são que a inteligência artificial, associada ao poder do machine learning, terá um importante papel, principalmente no rastreamento do câncer de mama, tanto para melhorar a qualidade dos programas de rastreio, quanto para ajudar com a carga de trabalho crescente. Um campo com crescente evolução na imagem mamária é a radiômica, a qual utiliza características da lesão para classificá-la e fornecer um prognóstico de curto e longo prazos. Conclusão Novos métodos de avaliação mamária estão disponíveis para auxiliar no diagnóstico precoce e na conduta do tratamento do câncer de mama, mostrando resultados promissores. No entanto, a mamografia ainda é o melhor método para o rastreamento do câncer de mama, sendo a única modalidade de imagem que comprovadamente mostrou redução na mortalidade por meio da detecção precoce.